0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Из веб-камеры… детектор ? … ПВН ?

7 лучших программ для видеонаблюдения

Они помогут проверить добросовестность няни, защититься от незваных гостей и выяснить, чем занимается кот в ваше отсутствие.

1. Xeoma

  • Платформы: Windows, macOS, Linux, iOS, Android.

Самое популярное ПО для организации видеонаблюдения, которое работает со всеми существующими камерами. Xeoma запускается на любых компьютерах и даже не требует установки.

У программы лаконичный интерфейс и почти безграничные возможности. Помимо привычного детектора движения, в Xeoma реализовано распознавание автомобильных номеров, лиц и даже эмоций. Все функции работают в виде модулей, которые можно объединять в цепочки и очень тонко настраивать.

В бесплатной версии количество модулей ограничено тремя, чего будет достаточно для дома и несложных сценариев. Для более серьёзных задач есть три типа лицензий, цена которых зависит от количества камер.

2. Zoneminder

  • Платформы: Linux, iOS, Android.

Мощный инструмент с открытым исходным кодом и активным сообществом, который годится для организации видеонаблюдения любой сложности. После настройки просматривать видео можно с компьютера или смартфона, из любого браузера.

Zoneminder работает с камерами любых типов, позволяя записывать и анализировать картинку с них. Благодаря расширенным настройкам, для каждой камеры можно задать несколько зон определения движений и их чувствительность. Умеет отправлять оповещения на электронную почту или СМС о заданных событиях.

Приложение полностью бесплатно как для домашнего, так и для коммерческого использования.

3. iSpy

  • Платформы: Windows, iOS, Android.

iSpy имеет открытый исходный код, что предоставляет широкие возможности для модернизации программы и делает детальную настройку очень удобной. Расширить функциональность можно с помощью плагинов для распознавания автомобильных номерных знаков, наложения текста, сканирования штрихкодов.

Можно подключить неограниченное количество источников. Есть датчик движения, сетевое вещание, уведомления. Кроме того, iSpy поддерживает загрузку на YouTube, Dropbox или FTP‑сервер.

В качестве источника можно использовать не только USB- и IP‑камеры, но и изображение рабочего стола.

4. Sighthound Video

  • Платформы: Windows, macOS, iOS, Android.

Эта мультиплатформенная программа может похвастаться умным датчиком движения, который способен отличить человека от автомобиля или домашнего животного. Умеет работать с IP- и веб‑камерами, но в бесплатной версии можно стримить видео только с одного источника.

Sighthound Video способна сохранять ролики в облачные сервисы и имеет много полезных возможностей для тех, кому импонирует концепция умного дома.

На официальном сайте можно купить набор, который обеспечит безопасность, например, загородного дома, а сама программа умеет работать со службой автоматизации IFTTT.

5. AtHome Video Streamer

  • Платформы: Windows, macOS, iOS, Android.

Главное достоинство AtHome Video Streamer — мультиплатформенность. Помимо мобильных приложений для слежки, у программы есть полноформатные версии для Windows и macOS.

Предоставляется возможность вести запись по расписанию, сохранять видео в облачные сервисы и отправлять уведомления на смартфон при обнаружении движения. В качестве источников используются камеры USB, IP, Smart TV, iOS- и Android‑устройств.

6. EyeLine Video Surveillance

  • Платформа: Windows.

EyeLine Video Surveillance может задействовать до 100 каналов одновременно. В качестве источников позволяет использовать как веб-, так и IP‑камеры.

Программа оснащена детектором движения, менеджером архивных записей и возможностью загрузки видео на FTP‑сервер. Уведомления о событиях можно получать по электронной почте или СМС.

EyeLine Video Surveillance — отличный вариант для тех, кому нужна простая и эффективная система видеонаблюдения. Программа имеет двухнедельный пробный период и предлагает несколько вариантов подписки с расширенной функциональностью.

7. XProtect Essential+

  • Платформы: Windows, iOS, Android.

Готовое решение от Milestone, которое сочетает простоту работы и массу полезных возможностей. XProtect Essential+ подойдёт для точек малого бизнеса и домашнего использования.

Программа поддерживает до восьми IP-, USB- и веб‑камер, умеет вести запись по движению в кадре, а также позволяет настраивать отдельные зоны обнаружения большей точности. Просматривать потоки можно с неограниченного количества компьютеров и мобильных устройств.

XProtect Essential+ не требует активации, а бесплатная версия ограничена лишь количеством камер. При необходимости она легко масштабируется до платной с сохранением всех настроек.

Детектирование частиц космических лучей с помощью цифровой фотокамеры или моя охота на частицы

Для детектирования ионизирующего излучения, в том числе частиц космических лучей и окружающих радиоактивных источников, можно использовать цифровые фото- или вебкамеры. Эти камеры имеют в своем составе CMOS-сенсоры (или реже CCD-сенсоры), аналогичные тем, что используются для детектирования частиц в LHC (Большом адронном коллайдере) в эксперименте ATLAS ! Кстати, с помощью CCD-сенсоров пытаются найти темную материю (эксперимент DAMIC). Радиография мюонов, порожденных космическими лучами, использовалась даже для обнаружения большой полости в пирамиде Хеопса!

Обзор проектов по охоте на частицы

Известен такой проект как DECO Distributed Electronic Cosmic-Ray Observatory (http://wipac.wisc.edu/deco) университета University of Wisconsin–Madison, который объединяет пользователей по всему миру в распределенную обсерваторию, являющуюся частью Global Sensor Web предназначенную для обнаружения космических лучей и других высокоэнергетических частиц с помощью цифровых камеров смартфонов и планшетов под управлением операционной системы Android.


снимок экрана приложения DECO


пример зафиксированного «события» в DECO

Данные, полученные от пользователей, загружаются в репозитарий.
Координаторы проекта — Justin Vandenbroucke и Silvia Bravo.

Justin Vandenbroucke Silvia Bravo

В обсуждении проекта можно участвовать, вступив в группу Google.

Также следует упомянуть проект CRAYFISCosmic Rays Found in Smartphones (http://crayfis.ps.uci.edu/about.html), в котором также формируется распределенный детектор из камер смартфонов и планшетов под управлением операционных систем Android (2.3.3 (Gingerbread, API Level 10, февраль 2011 года) или новее) or iOS (7 или новее). После установки специализированного приложения на смартфон оно запускается после гашения (из-за бездействия пользователя) экрана смартфона, подключенного к электросети (для предотвращения разряда батареи).
Руководители проекта — Daniel Whiteson из университета University of California, Irvine и Michael Mulhearn из University of California, Davis.


Daniel Whiteson
Michael Mulhearn

Присоединиться к проекту CRAYFIS можно здесь.

Читать еще:  Пеногенератор своими руками: разбор решений и их реализация для мойки и хозяйственных целей

Проект CREDO — Cosmic-Ray Extremely Distributed Observatory (https://credo.science/) тоже использует камеры смартфонов под управлением ОС Android 4.0 и новее как распределенный детектор для изучения такого феномена космических лучей как CRE (cosmic-ray ensemble). Проект предоставляет бесплатное приложение, которое регистрирует следы частиц и отправляет изображения в центральную базу данных проекта. Цель проекта — выявить частицы с одинаковыми моментами регистрации, но зафиксированные детекторами, удаленными друг от друга.

Радиолюбитель из Испании Miguel A. Vallejo (позывной EA4EOZ) (http://ea4eoz.blogspot.com.by/) удалил объектив дешевой веб-камеры и закрыл сенсор слюдяной пленкой, получив детектор альфа-частиц (http://ea4eoz.blogspot.com.by/2012/09/detecting-alpha-particles-with-modified.html).
Белые точки на фотограмме — это следы от альфа-частиц и, возможно, космических частиц:

Аналогичный подход используется для измерения интенсивности ионизирующего излучения в приложении WikiSensor (цена $0,99), использующем CMOS-сенсор смартфона Apple iPhone 4/4S:

Проблемой при использовании современных моделей смартфонов в качестве детекторов частиц является тот факт, что они выполняют пост-обработку снимка для уменьшения шума, которая заодно и может устранять следы частиц.

Разновидности следов частиц

В описании проекта DECO указывается, что следы могут оставлять как высокоэнергетические частицы космических лучей, так и низкоэнергетические электроны («черви, worms«), а также обладающие высокой энергией мюоны.
На сайте проекта приводятся примеры следов различных частиц:


1


2

3

Также примеры следов частиц приведены в работе «Cosmic Rays and Other Nonsense in Astronomical CCD Imagers» исследователя Donald E. Groom из Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab):


1


2


Donald E. Groom (фотография N Akchurin)

1 — track — след мюона (с энергией порядка ГэВ), представляющий собой прямую линию
2 — worm изогнутый след электрона (с энергией порядка МэВ) («червь»), являющийся либо результатом комптоновского рассеяния гамма-квантов (в большинстве случаев), либо результатом земного бета-распада радиоактивных материалов.
3 — spot — «пятно» — маленький «червь», следы электронов, также могут также быть следами альфа-частиц

Вот следы всех трех типов (сделаны с выдержкой 3600 секунд в лаборатории NOAO lab в Tucson) из работы «Radiation events in astronomical CCD images» исследователя Donald E. Groom:

Как указывает Donald E. Groom, в большинстве лабораторий частота регистрации «червей» и «пятен» в два раза превышает частоту регистрации мюонов, а экранирование свинцовым экраном толщиной 1 см снижает частоту регистрации «червей» и «пятен» до уровня меньшего, чем для мюонов.

Также следует учитывать, что регистрируемые события весьма редки. Их частота мала из-за малых размеров сенсора камеры, и интервал между соседними событиями составляет часы, а то и сутки.

МОИ ПРОЕКТЫ ДЛЯ ОХОТЫ НА ЧАСТИЦЫ

Проект CosmicRays_MATLAB

Для фиксации пролета частицы необходимо циклически захватывать изображение с камеры и подвергать его анализу. Для устранения влияния освещения (дневного или искусственного) необходимо заклеить «глазок» камеры изолентой, причем лучше в несколько слоев.
Я реализовал процедуру обработки изображений с камеры в MATLAB (пакете прикладных программ для выполнения технических вычислений, имеющем свой язык программирования) — проект CosmicRays_MATLAB.
Исходный код этого проекта открыт (лицензия GPL версии 3.0) и расположен на GitHub в репозитарии https://github.com/Dreamy16101976/CosmicRays_MATLAB . Основу проекта составляет M-файл cr.m — скрипт на языке MATLAB.

После запуска скрипт cr.m производит поиск доступного оборудования для захвата изображений.
В своих исследований я использовал следующее оборудование:
— встроенная камера ноутбука Lenovo G580 (модель 20157) — QIWG5 Camera 1M PK40000GR10/GP10/H400:

USB-камера Vimicro USB Camera (Altair).

Для использования выбирается устройство, подключенное через адаптер (adaptor) Windows Video (winvideo), с идентификатором (DeviceID) 1:

После инициализации скрипт циклически захватывает изображение с подключенной к компьютеру цифровой камеры. Полученное изображение представлено в виде массива пикселов, причем для каждого пиксела значения цветовых каналов (красного, зеленого и синего) лежат в пределах от 0 до 255.
При анализе этого изображения выделяется самый яркий пиксел (имеющий максимальное цветовое расстояние) и проверяется уровень его цветовых каналов:

В фоновом изображении с камеры значения уровней цветовых каналов малы:
распределение значений для красного канала

распределение значений для зеленого канала

распределение значений для синего канала


Если в каком-то канале значение превышает пороговый уровень, то считается, что след от частицы зафиксирован на этом кадре.
Я принял за пороговый уровень рекомендованное (в проекте DECO) значение 150. Такой подход позволяет отбросить как фоновый шум (например, от инфракрасного излучения), так и следы от низкоэнергетических частиц.

В качестве примера можно привести снимок с камеры ноутбука от 6 июля 2015 года, отображающий след частицы:

В увеличенном виде (увеличение в 3 раза, размер фрагмента 150 x 150 пикселей) след выглядит так:

В этом случае для самого яркого пиксела кадра значения уровней цветовых каналов составили: красный — 245 , зеленый — 123 , синий — 99 .

Примеры следов частиц
Вот примеры следов частиц, зафиксированных мной в проекте CosmicRays_MATLAB (увеличение в 3 раза, размер фрагмента 150×150 пикселей) — встроенная камера ноутбука Lenovo G580 (модель 20157), разрешение 1280×720:

Полезные утилиты для веб-камеры

В этом небольшом обзоре мы рассмотрим несколько полезных утилит для твоей веб-камеры. Мы разберемся, как организовать видеонаблюдение, как транслировать веб-камеру в интернет и даже как сделать сигнализацию собственными руками.

Делаем систему видеонаблюдения и транслируем видео в интернет

Поставим реальную задачу. Представим, что есть склад, офис или еще какое-то производственное помещение. Нужно организовать за ним видеонаблюдение и сделать трансляцию видео в интернет, чтобы ты (будем надеяться, что это будешь только ты, а не все желающие) смог наблюдать за своим бизнесом, находясь даже дома. Можно, конечно, посмотреть на задачу и с другой стороны. У тебя есть частный дом, и тебе хочется знать, что происходит на разных частях твоей фазенды, например во дворе, возле гаража, на въезде… Конечно, ты хочешь наблюдать за своим имением из офиса или же из отеля где-то на Мальдивах. Организовать систему видеонаблюдения можно с помощью разных программ. Действительно, таких программ довольно много. Сегодня мы рассмотрим webcam 7 и webcamXP: обе программы можно использовать как для организации видеонаблюдения, так и для трансляции видео в интернет. Единственная разница между ними — webcamXP использует технологию Windows Media, а webcam 7 — FLV Player, также в webcam 7 добавлена возможность записи видео MJPEG со звуком, то есть теперь ты можешь не только видеть, но и слышать (если, конечно, камера оснащена качественным микрофоном).

Итак, webcam 7 Pro — многофункциональная программа для работы с веб-камерами. Конек программы — поддержка записи и передачи потокового видео с нескольких камер одновременно, причем программа поддерживает как IP-камеры, так и USB-камеры. Программа условно бесплатная, о стоимости ты можешь узнать на сайте разработчика (см. врезку «Ссылки»), но она может работать и в бесплатном режиме (Free). В Free-режиме программа поддерживает до двух видеоисточников, то есть можно подключить всего две камеры. С одной стороны, это мало. С другой (если у тебя квартира) — вполне достаточно. Одну камеру размещаешь у входной двери, а вторая будет внешняя — она будет наблюдать за парковкой, чтобы ты знал, что происходит с твоим автомобилем. Если две камеры мало, тогда придется купить или Private-лицензию (поддержка до четырех источников) или PRO (неограниченное число источников). Также неограниченное число источников поддерживается в лицензии PRO Trial, но в таком режиме программа проработает всего 21 день. При запуске программа предлагает выбрать лицензию (рис. 1).

Читать еще:  Ремонт пылесоса своими руками (samsung, lg и др.)

Рис. 1. Выбор лицензии

Xakep #252. Чемоданчик хакера

Добавить видеоисточник можно, щелкнув по «его месту» правой кнопкой мыши и выбрав тип видеоисточника и сам видеоисточник. На рис. 2 показаны мои PCI/USB-устройства видеозахвата. На рис. 3 показана программа в действии. Второй источник еще не успел загрузиться, но он уже добавлен. Кстати, у программы есть русский интерфейс, язык выбрать можно с помощью меню Language.

Рис. 2. Выбор устройства видеозахвата Рис. 3. Программа в действии

Программа автоматически запускает встроенный веб-сервер на порту 8080. Этот сервер используется для трансляции видео в интернет. Просто введи в браузере http://IP-адрес:8080 и увидишь трансляцию видео с первого источника (рис. 4). Выбрать источник позволяет список Source. Конечно, нужно настроить надлежащим образом брандмауэр на компе (на разрешение входящего соединения на порт 8080) и роутере.

Рис. 4. Трансляция видео в интернет

В разделе «Веб/Вещание» (Web/Broadcast) (рис. 5) можно наблюдать за работой встроенного веб-сервера, также можно оставить его, чтобы прекратить трансляцию онлайн (кнопка Disable).

Рис. 5. Раздел «Веб/Вещание» (Web/Broadcast)

Программа webcam 7 оснащена также датчиком движения. При обнаружении движения в контролируемом помещении прозвучит звуковой сигнал, придет оповещение по email или запустится выбранное в настройках программы приложение. Теоретически эту программу можно использовать и для создания сигнализации, но для этих целей мы будем использовать другую программу.

Сигнализация своими руками

iSpy — очень приятная программа для организации сигнализации. Программу можно использовать для охраны любых помещений — квартиры, склада, офиса. При обнаружении активности в отслеживаемом помещении iSpy может отправить сообщение по электронной почте или SMS. В этом и есть основное отличие от webcam 7, которая умеет отправлять только сообщения по электронной почте. Конечно, некоторые операторы предоставляют шлюзы, позволяющие послать SMS путем отправки обычного сообщения по электронной почте, но такая возможность подойдет не всем, да и оперативность работы таких шлюзов оставляет желать лучшего.

Также будет приятно знать, что iSpy полностью бесплатна и поддерживает любое число источников (во всяком случае, на сайте разработчиков ничего не говорится о каких-либо ограничениях, а у меня нет нескольких десятков IP-камер, чтобы проверить, так ли это).

Программа iSpy мне понравилась еще и тем, что у нее есть 64-битная версия и она также поддерживает запись видео с камер — это позволяет использовать ее не только в качестве сигнализации (обнаружил движение, отправил уведомление), но и в качестве полноценного средства слежения/видеозахвата, хотя для этого есть и другие программы. Единственное, что мне не понравилось, — посредственный перевод интерфейса приложения на русский язык, поэтому скрины в статье будут на английском.

Итак, для добавления источника захвата видео используется команда Add (рис. 6).

Рис. 6. Поддерживаемые источники

Далее нужно выбрать саму веб-камеру (если ты выбрал Local Camera) или ввести параметры доступа к камере (если ты выбрал IP Camera).

Рис. 7. Выбор веб-камеры

Далее на вкладке Motion Detection нужно установить параметры детектора движения, а на вкладке Alerts — параметры уведомления, на ней же можно ввести номер телефона, на который будут отправлены SMS в случае обнаружения движения. Вызвать окно, изображенное на рис. 8, можно с помощью команды Edit контекстного меню источника.

Рис. 8. Редактирование камеры

На рис. 9 изображена моя «система наблюдения» — вид на гараж и рабочий кабинет.

Рис. 9. iSpy в действии

Распознавание жестов

Первым и единственным продуктом стартапа Flutter является приложение, которое позволяет отслеживать и распознавать жесты с помощью устройств, оснащенных веб-камерой. Данный стартап был относительно недавно куплен компанией Google.

В настоящее время приложение Flutter доступно в Mac App Store. Пока оно доступно только для пользователей OS Х, но в скором времени ожидается версия программы для Windows.

Система слежения и обычный видеозахват

Иногда есть необходимость не в сигнализации, а просто в системе слежения и в постоянном видеозахвате видео с камеры. В этом случае можно использовать или iSpy, или любую другую программу захвата видео, например FrameCapture.

FrameCapture — простая программа, сочетающая в себе функции видеонаблюдения и общения в веб-чатах. Программа очень простая, поэтому, возможно, тебе она не понравится. Любителям чего-то сложнее можно порекомендовать программы AVS Video Recorder и Webcam Screen Video Capture.

Первая программа позволяет записывать видео с веб-камер, DV-, MiniDV-, VHS- и HD-видеокамер, ТВ-тюнеров и других доступных источников видео. Программу можно использовать не только для записи видео с веб-камеры, но и для оцифровки видеокассет. Конечно, полноценная система наблюдения из нее не получится, разве что у тебя всего одна камера и тебе нужно постоянно записывать с нее видео. Зато программа абсолютно бесплатна и теперь ты знаешь, чем можно оцифровать завалявшиеся видеокассеты. Вот только не забудь прикупить тюнер! А вот программа Webcam Screen Video Capture более функциональна. Она позволяет записывать видео со звуком с веб- и IP-камер, цифровых камер, карт захвата и других видеоисточников. Программа обладает большим количеством настроек и позволяет сохранять видео в форматах AVI, MP4, FLV, WMV, MKV. Также поддерживается захват скриншотов с веб-камеры, как в однократном режиме, так и в режиме серийной съемки. Еще одной полезной функцией программы является возможность изменения яркости, контрастности, насыщенности и добавления текста на видео. Возможностей у программы очень много, и самое приятное в том, что она бесплатна.

Авторизация с помощью веб-камеры

Встроенную веб-камеру твоего ноутбука можно использовать не только для общения в Skype, но и для авторизации в системе. Довольно удобно — пароль уже не понадобится. Все, что нужно, — это удобно усесться в кресле перед своей веб-камерой для авторизации. Для авторизации по веб-камере можно использовать программное обеспечение VeriFace. Это разработка Lenovo, устанавливается на ноутбуках этого производителя. Однако в Сети есть сообщения о том, что использование этой программы небезопасно, поскольку ее можно обмануть, предоставив твою фотографию. Аналогичная проблема, как сообщается, есть и в программе Luxand Blink!, однако разработчики уверяют, что все возможные проблемы они исправили и гарантируют возврат заплаченных средств в течение 90 дней. Если программа тебе не понравилась за три месяца использования, ты можешь вернуть обратно свои деньги. Чуть выше была упомянута программа от Lenovo. Аналогичные программы есть у Toshiba — Toshiba Face Recognition и Asus — Asus SmartLogon. По существу, все эти программы однотипные. Они сравнивают попавшее в фокус фотокамеры лицо с ранее сделанной фотографией пользователя. Если лицо распознано, то предоставляется доступ в систему. К сожалению, проблемы у всех таких программ тоже однотипные. Они не могут понять, человек перед камерой или его фотография.

Читать еще:  Фрезы для мотоблока мтз

Стоит отметить, что программы VeriFace и SmartLogon работают довольно быстро — они очень быстро распознают лицо: даже если ты на мгновение попал в «фокус», ты будешь тут же узнан. Программу VeriFace к тому же можно установить на ноутбук любого производителя, а не только Lenovo. Что касается Toshiba Face Recognition — программа ужасно медленна, но зато более безопасна — она более пристрастно проводит распознавание, и иногда даже сам пользователь не может войти в систему. Также это единственная программа, которая создает трехмерный образ твоего лица, что исключает авторизацию по фотографии. Хотя ее тоже удавалось обмануть, только приходилось повозиться. Но это было гораздо сложнее сделать, чем с программами от Lenovo и Asus. Жаль, что эту программу нельзя установить на ноутбуки других производителей.

payaem.ru

Паяем — Все о электронике

Инфракрасная камера ночного видения из веб-камеры

Вообще по факту любая цифровая камера способна работать в роли ЭОП (электронно — оптического преобразователя) для ПНВ (прибора ночного видения) нулевого поколения (в этих приборах ночного видения применяется активная инфракрасная подсветка местности), потому что сами матрицы камер принимают не только видимый, но и инфракрасный спектр тоже. Удаляется лишний свет с помощью светофильтров (в нашем случае используется инфракрасный фильтр) и делается это для того, чтобы изображение, которое выдаёт камера соответствовало тому, как воспринимает его человеческий глаз. В дешёвых камерах инфракрасный фильтр очень слаб либо его может вообще не быть, чтобы проверить можете посветить пультом ДУ (дистанционного управления) к примеру в камеру мобильника. Исходя из этого, демонтировать инфракрасный фильтр можете из обыкновенной веб-камеры, заодно желательно повысить чувствительность веб-камеры и избавиться от шумов изображения при условиях слабого освещения.

Демонтаж инфракрасного фильтра с веб-камеры

Рассмотрим процесс демонтажа инфракрасного фильтра, для примера используется веб-камера «Logitech Webcam C120». Эта модель одна из самых удобных и оптимальных камер для нашей темы.

  • Сначала нужно разобрать корпус, снять кожух в передней полусфере, вынуть резиновую заглушку, которая закрывает место где находится крепёжный винт и затем выкрутить сам винт. Чтобы выполнить эти операции понадобится как минимум тонкая крестовая отвертка (лучше будет использовать часовую), заглушку нужно будет вынуть, подковырнув её каким-нибудь острым предметом, хотя можно это сделать и ногтями.

  • После развинчивания камера разбирается на две половины — полусферы, для этого надо тянуть их друг от друга в противоположные стороны от центрального шва. Можете убрать штатную подставку, если она не будет нужна в будущем, вытащить светопроводник от индикаторного светодиода и снять кнопку, которая расположена с задней стороны камеры.

  • Теперь нужно вытащить из пазов плату, на которой закреплён объектив. Затем снять с объектива кольцо фокусировки, а сам объектив отвинчивается от кожуха матрицы. Всё что сняли отложите пока в сторону, теперь нужно заняться основным делом — матрицей.

  • Чтобы снять кожух с матрицы необходимо выкрутить два винта, которые расположены сзади платы. Кожух по периметру крепко приклеен к плате, поэтому снимать его нужно очень аккуратно, но в то же время нужно и некоторые усилия приложить. После того как всё снимете, кожух и плату с матрицей желательно тоже на время отложить подальше в сторону, для того чтобы случайно не повредить матрицу.

  • Теперь переходим к основному шагу. Инфракрасный фильтр изнутри приклеен к кожуху, лучше делать демонтаж в очках, потому что инфракрасный фильтр сделан из стекла и маленькие кусочки стекла могут лететь в глаза, когда будете отделять кожух от фильтра.

  • На этом всё, камера ночного видения сделана. Теперь осталось прикрепить на своё место кожух (при установке обращайте внимание на ключи, которые расположены на кожухе и плате — выступы и отверстия соответственно, их совмещением обеспечивается правильность расположения кожуха). Прикручивайте объектив в кожуху, подключайте камеру и проверьте её на работоспособность.

Теперь нужно поместить камеру в удобный корпус (можете воспользоваться и штатными, в случае если его форма и размеры вас устраивают) и расположить в нужном для вас месте, например над дверью, подключив провод камеры к компьютеру.

Помимо того, что ИК камера сама по себе меньше чувствительна к плохому освещению и поэтому лучше обыкновенной подойдёт для использования в роли охранной, у неё имеется ещё ряд интересных особенностей:

Первая и главная особенность вытекает из самой сути инфракрасной камеры, она воспринимает инфракрасное излучение, а это значит, что с такой камерой будет хорошо работать невидимая невооруженным глазом инфракрасная подсветка (принцип нулевого поколения — ПНВ).

А вторая особенность инфракрасной камеры заключается в проницаемости для инфракрасного излучения некоторых материалов (синтетики например). Также в инфракрасном свете видны защитные прмиочки в денежных купюрах. Ещё для прикола, забавно смотрятся вены на теле человека, снятые инфракрасной камерой.

Как видите изготовить ИК ночную камеру из простой веб-камеры очень легко и дёшево. Возможности такая переделка даёт очень интересные как с точки зрения практики, так и с точки зрения простого любопытства и развлечения. Ещё можно создать модуль инфракрасной подсветки, этот модуль можно применить для ночного видения совместно с обычным мобильником, камера мобильного телефона может распознавать инфракрасный спектр, таким образом получится настоящий мобильный прибор ночного видения.

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:

Adblock
detector